La gestione della conoscenza aziendale è un elemento chiave per il successo di qualsiasi impresa moderna. Una conoscenza ben strutturata, accessibile e affidabile può fare la differenza tra un’azienda che prospera e una che fatica a mantenersi competitiva. 

In questo articolo, esploreremo una soluzione innovativa basata sulla tecnologia RAG (Retrieval Augmented Generation) e sul modello ChatGPT, che promettono di rivoluzionare la gestione delle relazioni tra la Knowledge aziendale e gli utilizzatori interni e esterni.

La Base: Cos’è il Modello ChatGPT?

Il cuore di questa soluzione è il modello ChatGPT, un membro della famiglia GPT (Generative Pre-trained Transformer). Questi modelli di intelligenza artificiale hanno dimostrato di essere straordinariamente capaci nella comprensione di una richiesta e nella generazione di testo coerente per rispondere a domande basate sul contesto fornito. Il modello ChatGPT è stato addestrato specificamente con migliaia di GB di conoscenza acquisita da tutto ciò che era raggiungibile digitalmente.

Ma cosa rende davvero unica questa soluzione? Vediamo alcune delle sue caratteristiche distintive.

La Potenza dei Database Vettoriali

Al centro di questa soluzione c’è l’uso di un database vettoriale. Questo database rappresenta parole e frasi come punti in uno spazio multidimensionale. Perché è così importante? Permette al modello ChatGPT di calcolare la somiglianza tra vettori di parole e di selezionare le parole più adeguate per rispondere a una domanda. Immaginate di dover trovare informazioni specifiche in un vasto oceano di dati testuali; il database vettoriale funge da bussola, guidandovi verso le risposte desiderate.

La Ricerca per Somiglianza: Trovare l’Ago nel Pagliaio

Uno dei compiti più importanti di questa soluzione è la ricerca per somiglianza. Questa funzionalità consente al modello ChatGPT di trovare parole o frasi simili in base all’input fornito dall’utente. Immaginate di cercare un ago in un pagliaio virtuale di informazioni aziendali. La ricerca per somiglianza è come un magnete che attira l’ago, aiutandovi a individuare le informazioni rilevanti con facilità.

La Costruzione del Contesto attraverso i Prompt

Un altro elemento cruciale è la costruzione del contesto attraverso i prompt. L’utente fornisce un prompt o una domanda, e il modello ChatGPT utilizza questo input per generare una risposta. Il contesto fornito dall’utente gioca un ruolo fondamentale nel determinare la risposta generata dal modello. Questo significa che la formulazione di prompt chiari e specifici è fondamentale per ottenere risultati precisi.

Dati di Alta Qualità: La Pietra Angolare della Conoscenza

La qualità e la quantità dei dati disponibili sono fondamentali per il successo del modello ChatGPT. Immaginate di costruire una casa: i dati di alta qualità sono la pietra angolare su cui si basa tutto. Un database vettoriale, popolato con informazioni strutturate è la chiave per ottenere risultati accurati e affidabili.

Differenze tra basarsi su una conoscenza generica e sui propri dati aziendali: il modello RAG

Il Retrieval Augmented Generation (RAG) rappresenta una soluzione chiave per affrontare due aspetti cruciali nella gestione delle informazioni aziendali e nella qualità della risposta: 

la protezione dei dati sensibili 

la fornitura di risposte accurate ed esatte senza il rischio di “allucinazioni”.

Protezione dei dati aziendali: Un aspetto fondamentale della gestione della conoscenza aziendale è la protezione dei dati sensibili o confidenziali dell’azienda. Con l’uso di modelli di intelligenza artificiale come Chat GPT di OpenAI, c’è la preoccupazione che le informazioni aziendali potrebbero essere esposte o condivise con terze parti. Il RAG risolve questo problema in quanto mantiene il controllo completo dei dati aziendali. In particolare, il database vettoriale, che contiene le informazioni strutturate dell’azienda, è ospitato internamente (“on premise”), garantendo che i dati aziendali rimangano sicuri e non vengano condivisi con fornitori esterni o piattaforme di terze parti.

Fornitura di risposte esatte senza allucinazioni: Un altro aspetto cruciale è garantire che le risposte fornite ai dipendenti o ai clienti aziendali siano esatte e prive di errori o “allucinazioni”. Il RAG affronta questa sfida attraverso un processo rigoroso. Quando un utente pone una domanda, il sistema utilizza un motore di definizione dell’intento e confronta la domanda con il database vettoriale. Questo confronto si basa sulla logica della ricerca per similarità, il che significa che le risposte sono selezionate in base a quanto sono simili alle informazioni presenti nella base dati strutturata dell’azienda. Questo assicura che le risposte siano accurate e pertinenti alle informazioni aziendali, riducendo al minimo il rischio di risposte errate o fuorvianti.

Inoltre, il RAG consente di sfruttare appieno la conoscenza aziendale strutturata di EKR, la stessa precedentemente utilizzata per creare documenti tradizionali come cataloghi, listini, data sheet, manuali e troubleshooting. Questi dati strutturati sono fondamentali per il processo di risposta generata dall’IA, poiché forniscono la base per la costruzione di risposte accurate e contestualmente rilevanti. Utilizzando queste informazioni già vettorializzate e organizzate dalla Knowledge base strutturata dell’azienda, il sistema può generare risposte precise e coerenti che riflettono fedelmente le informazioni aziendali.

Sfruttando database vettoriali, ricerca per somiglianza, prompt ben costruiti e dati di alta qualità, le aziende possono ottenere risposte accurate e affidabili alle loro domande poste all’AI, come se venissero fatte a un ESPERTO DIGITALE. 

Ma ricordate, la conoscenza è la chiave, e la strada verso il successo aziendale passa attraverso la gestione intelligente della conoscenza. EKR da 15 anni aiuta le aziende a gestire la conoscenza in modo strutturato con il metodo EKR Orchestra.

Forse la tua azienda sta crescendo, espandendo la sua attività in nuovi mercati.

Magari sei preparato alle nuove sfide che ti si presenteranno, ma le barriere linguistiche potrebbero essere un ostacolo.

Dovrai tradurre una grande quantità di materiali: cataloghi, schede tecniche, pagine web, brochure, manuali d’uso e manutenzione. Forse sarà necessario localizzare anche le interfacce dei display delle macchine.

Giocoforza dovrai affidarti a dei traduttori, affrontando dei costi non trascurabili.

Un vero grattacapo!

La produzione di un catalogo è sempre un momento particolare dell’anno per l’Ufficio Marketing di un’azienda. Il catalogo è la sintesi di attività di vari enti aziendali e crearlo spesso risulta difficile, a volte un momento di ansia poiché i tempi di consegna sono definiti ma le tempistiche per raccogliere i dati, validarli e renderli comprensibili all’utente sono tutt’altro che definite.

Quando in azienda si introduce il metodo Ekr Orchestra lo scenario cambia completamente, ogni informazione comincia a fluire all’interno di un unico Repository Ekr-Pim e i vari Information Owners, anche in tempi diversi possono creare, aggiornare ed eliminare l’informazione e questa sarà riportata nei cataloghi in modo completamente automatico.

Quindi, l’Ufficio Marketing si impegnerà a gestire le varie versioni del catalogo, le varie configurazioni specifiche per ogni mercato e costruirà la geometria delle pagine. Nel contempo, buona parte delle informazioni fluirà in modo automatico dall’Ufficio Tecnico o dai Product Manager che attraverso una particolare modalità di interazione con il nostro sistema PIM raccoglieranno informazioni di tipo diverso che saranno aggregate in un unico oggetto che noi chiamiamo SmartDocument.

Dallo stesso SmartDocument del catalogo è possibile ottenere diverse decine di varianti di catalogo, varianti per lingua, per configurazione, per target industriale fino ad ottenere cataloghi specifici per singoli gruppi di utenti.

Richiedi un incontro con un consulente Ekr per capire i benefici che il tuo Ufficio Marketing potrebbe ricavare dall’introduzione di Ekr-Pim riguardo la gestione dei cataloghi, affinché non si tratti più di una difficoltà da circoscrivere.

In base al tipo di azienda in cui lavori e in funzione della quantità di prodotti a listino, ti troverai sicuramente alle prese con un catalogo più o meno ampio.

Molto spesso, la creazione del catalogo è un’operazione che richiede tempo e precisione.

Ma una cosa è certa: nessuno vuole perdere tempo ad aggiornare e modificare a mano descrizioni e immagini.

Ogni volta che ti trovi a dover fare un lavoro del genere ti viene da metterti le mani nei capelli?

Centinaia se non migliaia di informazioni, dati, numeri, parole e immagini che devi gestire a mano.

Sempre la solita solfa: cerca, taglia, incolla, sostituisci.

Il mondo di oggi è sempre più digitalizzato, non solo per quanto riguarda la gestione dei processi in generale, ma anche per le abitudini di acquisto dei clienti.

Queste infatti sono cambiate drasticamente negli ultimi dieci anni, grazie ai portali di e-commerce di vendita al dettaglio.

Sicuramente avrai sentito questa nuova parola: “disintermediazione”. Sai cos’è? Ecco la definizione del vocabolario Treccani: eliminazione di intermediari dalla catena distributiva o dal processo di acquisizione di beni o servizi, in modo che l’offerta e la domanda possano incontrarsi direttamente, senza la mediazione di importatori, distributori, grossisti, dettaglianti, agenti commerciali e simili.

Infatti oggi con un solo click o touch è possibile acquistare qualsiasi cosa e farla spedire direttamente a casa.

Tutto questo grazie alla digitalizzazione e alla diffusione di internet.

Ormai il digitale è al centro di tutto quello che fanno e pensano i clienti, dalla ricerca di un prodotto in base alle sue caratteristiche, al processo decisionale, all’acquisto e all’assistenza post vendita. E poi immaginiamo come, in un domani non troppo lontano, saranno le macchine stesse attraverso i loro sensori a dirci come interagire con esse o risolvere i guasti.

Il fine ultimo di ogni azienda manifatturiera è produrre dei buoni prodotti da vendere, per realizzare fatturato e guadagni.

Ma per vendere bene – ma anche per soddisfare i clienti – è necessario comunicare bene.

E comunicare bene significa fornire dati, fornire informazioni:

Ti è mai capitato che uno dei tuoi cataloghi prodotti contenesse degli errori?

Spesso, l’ufficio marketing dopo la produzione del catalogo comincia a raccogliere tutti gli errori che esso contiene apponendo un insieme di post-it contenenti le indicazioni ricevute nelle settimane successive alla distribuzione del catalogo. Stampare un catalogo che contiene errori non è conveniente per l’azienda. Riuscire a creare un catalogo senza errori impone all’ufficio marketing un’attività di revisione continua di bozze poco gratificante e che si potrebbe eliminare.

Questa attività di affinamento delle informazioni si può fare introducendo Ekr Orchestra, poiché tutta la filiera di gestione delle informazioni di prodotto viene riorganizzata dall’Ufficio Tecnico fino al Product Manager e ogni volta che si crea o si modifica un’informazione la si inserisce in un contenitore correttamente etichettato e facile da trovare da parte di tutti quelli che ne hanno bisogno in azienda. In questo modo, i cataloghi dell’ufficio marketing saranno sempre corretti e si ridurrà al minimo quell’attività di caccia delle informazioni che spesso l’ufficio marketing e l’ufficio grafico compiono chiedendo direttamente ai vari Information owners.

Chiedi subito un incontro con le persone di Ekr, che possano mostrarti il metodo Ekr Orchestra che ti permetterà di ridurre a zero le tempistiche dovute ad errori all’interno del catalogo.

Questa che hai appena letto è una delle risposte più frequenti che sentiamo dalle aziende che cominciano a prendere coscienza dell’inefficienza che sta dietro alla gestione dei dati di prodotto.

Quando un’azienda vuole approfondire la conoscenza di una piattaforma che permetta di gestire con facilità ed efficienza le informazioni di prodotto (un PIM, Product Information Management o Component Content Management System), spesso si mette a fare delle considerazioni.

Queste considerazioni hanno di solito due caratteristiche:

Ti è mai capitato che il tuo catalogo prodotti contenesse degli errori?

E che questi errori si siano tradotti in gravi danni per l’azienda perché i clienti hanno trasmesso ordini sbagliati?

L’ufficio marketing spesso, nelle settimane successive la distribuzione del CATALOGO, comincia a ricevere dai diversi dipartimenti dell’azienda evidenza di tutti gli errori che il catalogo contiene, apponendo un insieme di post-it o appunti che serviranno a correggere l’impaginato per la prossima edizione.

Stampare un catalogo magari molto prestigioso, con bella carta e una costosa rilegatura, ma che contiene degli errori, non è accettabile per l’azienda!

Il problema è che riuscire a creare un catalogo senza di errori impone all’ufficio marketing un’attività estenuante e pericolosa di revisione continua di bozze e correzioni, che magari si potrebbe evitare.