Corporate knowledge management is a key element for the success of any modern enterprise. Well-structured, accessible and reliable knowledge can make the difference between a company that thrives and one that struggles to stay competitive. 

In questo articolo, esploreremo una soluzione innovativa basata sulla tecnologia RAG (Retrieval Augmented Generation) e sul modello ChatGPT, che promettono di rivoluzionare la gestione delle relazioni tra la Knowledge aziendale e gli utilizzatori interni e esterni.

La Base: Cos’è il Modello ChatGPT?

Il cuore di questa soluzione è il modello ChatGPT, un membro della famiglia GPT (Generative Pre-trained Transformer). Questi modelli di intelligenza artificiale hanno dimostrato di essere straordinariamente capaci nella comprensione di una richiesta e nella generazione di testo coerente per rispondere a domande basate sul contesto fornito. Il modello ChatGPT è stato addestrato specificamente con migliaia di GB di conoscenza acquisita da tutto ciò che era raggiungibile digitalmente.

Ma cosa rende davvero unica questa soluzione? Vediamo alcune delle sue caratteristiche distintive.

La Potenza dei Database Vettoriali

Al centro di questa soluzione c’è l’uso di un database vettoriale. Questo database rappresenta parole e frasi come punti in uno spazio multidimensionale. Perché è così importante? Permette al modello ChatGPT di calcolare la somiglianza tra vettori di parole e di selezionare le parole più adeguate per rispondere a una domanda. Immaginate di dover trovare informazioni specifiche in un vasto oceano di dati testuali; il database vettoriale funge da bussola, guidandovi verso le risposte desiderate.

La Ricerca per Somiglianza: Trovare l’Ago nel Pagliaio

Uno dei compiti più importanti di questa soluzione è la ricerca per somiglianza. Questa funzionalità consente al modello ChatGPT di trovare parole o frasi simili in base all’input fornito dall’utente. Immaginate di cercare un ago in un pagliaio virtuale di informazioni aziendali. La ricerca per somiglianza è come un magnete che attira l’ago, aiutandovi a individuare le informazioni rilevanti con facilità.

La Costruzione del Contesto attraverso i Prompt

Un altro elemento cruciale è la costruzione del contesto attraverso i prompt. L’utente fornisce un prompt o una domanda, e il modello ChatGPT utilizza questo input per generare una risposta. Il contesto fornito dall’utente gioca un ruolo fondamentale nel determinare la risposta generata dal modello. Questo significa che la formulazione di prompt chiari e specifici è fondamentale per ottenere risultati precisi.

Dati di Alta Qualità: La Pietra Angolare della Conoscenza

La qualità e la quantità dei dati disponibili sono fondamentali per il successo del modello ChatGPT. Immaginate di costruire una casa: i dati di alta qualità sono la pietra angolare su cui si basa tutto. Un database vettoriale, popolato con informazioni strutturate è la chiave per ottenere risultati accurati e affidabili.

Differenze tra basarsi su una conoscenza generica e sui propri dati aziendali: il modello RAG

Il Retrieval Augmented Generation (RAG) rappresenta una soluzione chiave per affrontare due aspetti cruciali nella gestione delle informazioni aziendali e nella qualità della risposta: 

la protezione dei dati sensibili 

la fornitura di risposte accurate ed esatte senza il rischio di “allucinazioni”.

Protezione dei dati aziendali: Un aspetto fondamentale della gestione della conoscenza aziendale è la protezione dei dati sensibili o confidenziali dell’azienda. Con l’uso di modelli di intelligenza artificiale come Chat GPT di OpenAI, c’è la preoccupazione che le informazioni aziendali potrebbero essere esposte o condivise con terze parti. Il RAG risolve questo problema in quanto mantiene il controllo completo dei dati aziendali. In particolare, il database vettoriale, che contiene le informazioni strutturate dell’azienda, è ospitato internamente (“on premise”), garantendo che i dati aziendali rimangano sicuri e non vengano condivisi con fornitori esterni o piattaforme di terze parti.

Fornitura di risposte esatte senza allucinazioni: Un altro aspetto cruciale è garantire che le risposte fornite ai dipendenti o ai clienti aziendali siano esatte e prive di errori o “allucinazioni”. Il RAG affronta questa sfida attraverso un processo rigoroso. Quando un utente pone una domanda, il sistema utilizza un motore di definizione dell’intento e confronta la domanda con il database vettoriale. Questo confronto si basa sulla logica della ricerca per similarità, il che significa che le risposte sono selezionate in base a quanto sono simili alle informazioni presenti nella base dati strutturata dell’azienda. Questo assicura che le risposte siano accurate e pertinenti alle informazioni aziendali, riducendo al minimo il rischio di risposte errate o fuorvianti.

Inoltre, il RAG consente di sfruttare appieno la conoscenza aziendale strutturata di EKR, la stessa precedentemente utilizzata per creare documenti tradizionali come cataloghi, listini, data sheet, manuali e troubleshooting. Questi dati strutturati sono fondamentali per il processo di risposta generata dall’IA, poiché forniscono la base per la costruzione di risposte accurate e contestualmente rilevanti. Utilizzando queste informazioni già vettorializzate e organizzate dalla Knowledge base strutturata dell’azienda, il sistema può generare risposte precise e coerenti che riflettono fedelmente le informazioni aziendali.

Sfruttando database vettoriali, ricerca per somiglianza, prompt ben costruiti e dati di alta qualità, le aziende possono ottenere risposte accurate e affidabili alle loro domande poste all’AI, come se venissero fatte a un ESPERTO DIGITALE. 

Ma ricordate, la conoscenza è la chiave, e la strada verso il successo aziendale passa attraverso la gestione intelligente della conoscenza. EKR da 15 anni aiuta le aziende a gestire la conoscenza in modo strutturato con il metodo EKR Orchestra.

EKR Orchestra is perfectly suited for both Technical Documentation and Marketing.

Its extreme flexibility allows you to connect to any type of ERP system, any complex and extensive Excel document and KEEP the link with it.

The main function of EKR Orchestra is to provide the correct information wherever you need it: from InDesign to the PDF document, from the ERP to the Web Portal, to the Marketplace, you will find what is right for you.

Since the summer of 2018, Amazon has opened its scenario with the Amazon for Business portal.

Therefore, a huge opportunity has opened up for Italian and European companies to distribute their products B2B with a series of interesting commercial options, but for producers who have thousands of products in their catalog it is not easy to enter the Amazon Marketplace while keeping the structure updated. of product if there is no organized system of Product Information Management behind the scenes. Ekr proposes the Ekr Orchestra method which is based on the use of Ekr Pim. When a company begins the Ekr Orchestra path, the entire product data management chain from the Technical Office to the Marketing Office begins to collect information in a single Ekr Pim Repository. Getting the Amazon Marketplace to talk to, both B2C and B2B, with Ekr-Pim is simple. A company that has already walked the Ekr Orchestra path and is organizing its product data is set up and ready to enter the Amazon Marketplace and make its products known to an ever wider and wider circle of users.

If you want to be successful in Amazon for Business, choose to meet an Ekr consultant who introduces you to the Ekr Orchestra method in preparation for your presence on Amazon.

The ultimate goal of any manufacturing company is to produce good products to sell, to make turnover and earnings.

But to sell well – but also to satisfy customers – you need to communicate well.

And communicating well means providing data, providing information:

Have you ever had errors in your product catalog?

And that these mistakes have resulted in serious damage to the company because customers have sent wrong orders?

The marketing department often, in the weeks following the distribution of the CATALOG, begins to receive from the various departments of the company evidence of all the errors that the catalog contains, affixing a set of post-its or notes that will be needed to correct the layout for the next edition.

Printing a catalog that is perhaps very prestigious, with beautiful paper and an expensive binding, but which contains errors, is not acceptable for the company!

The problem is that being able to create a catalog without errors requires the marketing department to carry out an exhausting and dangerous activity of continuous revision of drafts and corrections , which perhaps could be avoided.

With the spread of digital platforms and the Internet, as well as the limitation to traditional trade imposed by the Covid-19 emergency, the temptation to sell their products directly to the final consumer has become strong for producers.

The choice to offer products and services, both online and offline, can however generate suspicions among the established partners of traditional channels. In addition to it requires a preventive activity of organization of the Product Info.

This you have just read is one of the most frequent answers that we hear from companies that are beginning to become aware of the inefficiency behind product data management.

When a company wants to deepen its knowledge of a platform that allows it to easily and efficiently manage product information (a PIM, Product Information Management or Component Content Management System), it often starts to make considerations.

These considerations usually have two characteristics:

Your product always visible at the highest quality and completeness in:

Creating a document is a process very similar to assembling of a complex product, of a machine, of a system, of a line, of a car, of an airplane in a factory.

Most of the time, industrial production takes place in stages:

The production of a catalog is always a special moment of the year for a company’s Marketing Department. The catalog is the synthesis of the activities of various corporate bodies and creating it is often difficult, sometimes a moment of anxiety since the delivery times are defined but the times to collect the data, validate them and make them understandable to the user are anything but defined.

When the Ekr Orchestra method is introduced in the company, the scenario changes completely, all information begins to flow within a single Ekr-Pim Repository and the various Information Owners, even at different times, can create, update and delete the information and this will be reported in the catalogs in a completely automatic way.

Then, the Marketing Department will undertake to manage the various versions of the catalog, the various specific configurations for each market and will build the geometry of the pages. At the same time, much of the information will flow automatically from the Technical Department or from the Product Managers who, through a particular mode of interaction with our PIM system, will collect information of different types that will be aggregated into a single object that we call SmartDocument.

From the same SmartDocument of the catalog it is possible to obtain several dozen catalog variants, variants by language, by configuration, by industrial target up to obtaining specific catalogs for single user groups.

Request a meeting with an Ekr consultant to understand the benefits that your Marketing Office could derive from the introduction of Ekr-Pim regarding catalog management, so that it is no longer a difficulty to be circumscribed.